Nature medicine veröffentlichte am 20.05.2019 eine Studie (hier zusammengefasst im Ärzteblatt), wo eine mit Google-Deep-Learning arbeitende KI bei der Sichtung von Low-Dose-CT-Scans im Rahmen der Lungenkrebsfrüherkennung gegenüber 6 erfahrenen Radiologen eine höhere…
Im Dezember 2017 folgte eine weitere Studie der Universität Nijmegen und wieder mussten sich die Pathologen im Vergleich mit einer KI geschlagen geben. Dieses Mal ging es um das Auffingen von Krebsmetastasen…
2016 fand ein Wettbewerb zwischen mehreren angetretenen KI-Programmen und renommierten Pathologenan der Universität Nijmegen unter dem Namen CAMELYON16 statt. Es galt jeweils zu erkennen, ob Krebszellen und Mikrometastasen in Sentinel-Node-Biopsien…
An der New York University wurde einem Deep-Learning-Algorithmus zunächst beigebracht, Krebszellen in Gewebeschnitten der Lunge zu erkennen. Dieses gelang der KI schließlich vergleichbar gut wie ausgewählten Pathologen. Zusätzlich gefüttert mit den Genmutationsdaten…